文件名称：循环码matlab中编程代码-ParTI:并行张量基础架构（ParTI！）
文件大小：1.14MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 10:35:05
系统开源
循环码matlab中编程代码ParTI！ （并行张量基础架构！） 并行Tensor基础结构（ParTI！）将支持多核CPU和GPU架构上的快速基本稀疏张量操作和张量分解。 这些基本的张量运算对于张量分析算法（例如张量分解）的整体性能至关重要。 ParTI！ 以前称为SpTOL。 新闻（2019年6月） ：有关发布于的重新订购代码，请检查v1.1.0。） 注意：有关中使用的代码，请转到分支。 支持的稀疏张量操作： Scala张量mul / div [CPU] Kronecker产品[CPU] Khatri-Rao产品[CPU] 稀疏张量矩阵[CPU] 按元素张量add / sub / mul / div [CPU，多核，GPU] 稀疏张量倍密度矩阵（SpTTM）[CPU，多核，GPU] 矩阵张量乘以Khatri-Rao乘积（SpMTTKRP）[CPU，多核，GPU] 稀疏张量矩阵[CPU] 稀疏的CANDECOMP / PARAFAC分解 稀疏Tucker分解（请参阅JPDC分支） 支持的稀疏张量格式： 坐标（COO）格式 分层坐标（HiCOO）格式 生成要求： C编译器（GCC或ICC