骑乘模拟器

时间:2024-03-05 19:51:08
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更新时间:2024-03-05 19:51:08

Python

RHail:用于模拟乘车平台的仿真框架 介绍 乘车平台的快速发展创造了一个竞争激烈的市场,企业在这个市场上难以赚钱,因此需要更好的运营策略。 但是,由于这些平台每天要与数百万用户打交道,因此现实世界中的实验既冒险​​又昂贵。 因此,需要一种模拟环境,在该环境中可以预测用户对平台变化的React。 建立这样的模拟非常具有挑战性,因为这些平台存在于动态环境中,在这种环境中成千上万的座席经常相互交互。 本文提出了一种框架,用于模拟和预测乘车服务中的驾驶员行为。 为此,我们使用数据驱动的混合强化学习和模仿学习方法。 首先,该代理利用行为克隆从现实世界的数据集中模拟驾驶员的行为。 接下来,在模拟环境中将强化学习应用于预训练的代理,以使他们适应平台的变化。 我们的框架为乘车平台提供了一个理想的游乐场,让他们可以试验平台特定的参数,例如行程票价和激励措施,以预测驾驶员的行为方式。 系统总览 系统由一个仿


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RideSimulator-master
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----Tutorials()
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