文件名称:CelliD:从单细胞RNA-seq的单个细胞水平提取基因标记并进行细胞身份识别
文件大小:788KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-04-28 10:20:30
R
CelliD v0.99 R包,用于从单细胞RNA-seq的单个细胞水平提取基因签名和细胞身份。 欢迎来到在BioRxiv预印本展示的CelliD软件的官方Github存储库 概述 CelliD是一种强大的统计方法,可对单细胞RNA-seq数据集中的每个单个细胞执行基因签名提取和功能注释。 CelliD基于多重对应分析(MCA),可在低维空间中同时显示细胞和基因。 然后根据基因与每个单个细胞的距离对基因进行排序,从而提供无偏向的每个细胞基因签名。 事实证明,此类签名对于(i)在单个细胞分辨率下正确预测细胞类型标签,(ii)在独立数据集中正确匹配来自同一细胞类型的细胞,克服因不同技术,起源组织和供体产生的批次效应以及(iii)发现基于聚类的方法会遗漏的功能相关的细胞异质性。 CelliD能够可靠地鉴定稀有的甚至独特的细胞,其基因签名可在各种单细胞组学数据集中再现。 安装 CelliD最
【文件预览】:
CelliD-master
----NAMESPACE(2KB)
----vignettes()
--------BioconductorVignette.Rmd(22KB)
----R()
--------data.R(2KB)
--------RcppExports.R(399B)
--------import.R(739B)
--------gsea.R(18KB)
--------mcaAndReduction.R(13KB)
--------mca.R(6KB)
--------cell.R(7KB)
--------visualisation.R(6KB)
--------hyper.R(7KB)
--------group.R(11KB)
--------check.R(8KB)
----data()
--------Hallmark.rda(28KB)
--------seuratPbmc.rda(509KB)
--------HgProteinCodingGenes.rda(83KB)
--------MgProteinCodingGenes.rda(99KB)
----src()
--------dist.cpp(603B)
--------.gitignore(15B)
--------RcppExports.cpp(2KB)
--------order.cpp(774B)
--------mca.cpp(1KB)
--------Makevars.win(597B)
--------Makevars(597B)
----LICENSE(34KB)
----man()
--------GetCellGeneDistance.Rd(1KB)
--------GetGroupGeneRanking.Rd(1KB)
--------RunMCA.Rd(2KB)
--------GetGroupGeneSet.Rd(1KB)
--------GetCellGeneSet.Rd(2KB)
--------pairDist.Rd(346B)
--------RunCellHGT.Rd(2KB)
--------HgProteinCodingGenes.Rd(654B)
--------GetGroupGeneDistance.Rd(1KB)
--------RunGroupGSEA.Rd(2KB)
--------MgProteinCodingGenes.Rd(653B)
--------DimPlotMC.Rd(2KB)
--------seuratPbmc.Rd(597B)
--------GetGeneCellCoordinates.Rd(821B)
--------GetCellGeneRanking.Rd(2KB)
--------Hallmark.Rd(685B)
--------GetGSEAMatrix.Rd(765B)
--------cellID-package.Rd(2KB)
--------fgseaCelliD.Rd(2KB)
--------RunMCUMAP.Rd(2KB)
--------RunCellGSEA.Rd(2KB)
--------RunMCDMAP.Rd(2KB)
--------setDimMCSlot.Rd(1KB)
--------import.Rd(208B)
--------RunMCTSNE.Rd(2KB)
--------GetGroupCoordinates.Rd(1KB)
--------checkCelliDArg.Rd(1KB)
--------plotReducedDimMC.Rd(2KB)
--------DistSort.Rd(367B)
----README.md(4KB)
----tests()
--------testthat.R(56B)
--------testthat()
----inst()
--------NEWS.Rd(162B)
--------CITATION(426B)
----DESCRIPTION(1KB)