文件名称：论文研究-基于DPM的自然场景下汉字识别方法.pdf
文件大小：1.26MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 17:46:04
可变部件模型,汉字识别,隐支持向量机,高斯金字塔模型,滑动窗口,HOG描述子
自然场景下, 汉字背景复杂且形态各异, 导致传统识别方法中的文本定位与文本矫正过程难以进行。为了避免这些问题, 采用物体识别方法中的可变部件模型（DPM）进行识别。该方法将汉字视为物体类, 训练其对应的参数模板, 然后采用滑动窗口的方法遍历待检测图片, 以判断图片中是否存在目标汉字。实验表明, 该方法对简单独体汉字有较好的检测效果, 但对于多笔画复杂汉字, 由于模型自身结构特点, 效果并不明显。