论文研究-基于对象建议算法的自然场景文本检测.pdf

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文件名称：论文研究-基于对象建议算法的自然场景文本检测.pdf
文件大小：2.22MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 15:30:16
对象建议算法,最稳定极值区域,贝叶斯分类器,自然场景文本检测 对象建议算法（object proposals）是对象检测中的常用算法，用于快速定位物体区域。根据自然场景文本的特点，将对象建议算法应用到文本检测中，并与经典的最稳定极值区域算法相结合；然后，通过贝叶斯模型融合了笔画宽度特征、视觉散度特征和边缘梯度特征，并将文本和非文本区域的区分问题转换成一个二值标记问题，通过最小化能量函数寻找最佳标记；最后，通过均值漂移聚类寻找文本区域的中心生成文本行。经实验证明，本算法在常用的自然场景文本检测数据集上速度得到了提高，并且一定程度上解决了传统最稳定极值区域算法对光照敏感的问题，获得了较高的查全率。