文件名称:论文研究-多方向自然场景文本检测.pdf
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文件格式:PDF
更新时间:2022-08-11 13:48:15
自然场景文本检测,颜色增强的最大稳定极值区域,特征提取,多方向估计,分类器
针对自然场景图像背景复杂和文本方向不确定的问题,提出一种多方向自然场景文本检测的方法。该方法利用颜色增强的最大稳定极值区域(C-MSER)方法对图像中的字符候选区域进行提取,并利用启发式规则和LIBSVM分类器对非字符区域进行消除;然后设计位置颜色模型将被误滤除的字符找回,并利用字符区域中心进行拟合估计文本行倾斜角度;最后通过一个CNN分类器得到精确的结果。该算法在两个标准数据集上(ICDAR2011和ICDAR2013)测试,得到F-score分别为0.81和0.82,证明了该方法的有效性。