文件名称：NLP:餐厅-评估-NLP
文件大小：406KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-29 03:35:47
Java
自然语言处理项目 #Main主题：情感分析 分主题：餐厅评估 这是一个关于在线餐厅评估的项目。 它会检查人们对菜单的看法以及他们是否喜欢他们的食物，其中还可以包括他们提供的服务质量。 由于现在公司大量使用情感分析来识别人们的情绪（积极或消极），因此该项目打算专注于了解人们的想法。 使用这一概念，该项目将旨在改善餐厅提供的服务，还可能包括在家提供服务的餐厅。 将收集信息以了解人们的意见以及这些意见的影响和影响。 要使用的工具 [Weka] 上的 脚步 使用 Boilerpipe 获取数据 :check_mark_button: 处理数据（删除名称并将其分成句子） :check_mark_button: 标记所有行的正负 :check_mark_button: 创建情感分析模型 :check_mark_button: 获取数据的标记并找到每个文档中的频率 :check_mark_button: 创建 arff 文件 :check_mark_button: 加载到 weka 并应用算法 测试结果