文件名称：FEND_4_Evaluate-news-nlp：使用NLP评估文本的项目
文件大小：148KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-06 09:57:58
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NLP文本分析应用程序项目 概述 这是我于2020年5月/ 6月为Udacity前端Web开发人员Nanodegree所做的第四个项目。它要求我创建一个使用Aylien API进行文本分析的Web应用程序。 它确定文本是否定的还是肯定的，以及它是客观的还是主观的。 设定档 要运行此应用程序，您需要从自己的API密钥 拥有它后，创建.env文件并在其中添加密钥（请参阅.env_sample文件以了解如何添加密钥） 安装 通过在命令行中运行npm install从'package.json'安装所有依赖项 跑步 npm run build-prod以生成生产文件 npm run build-dev以运行webpack开发人员服务器 npm run start运行本地节点服务器 npm run test以测试应用程序
【文件预览】：
FEND_4_Evaluate-news-nlp-master
----webpack.dev.js(923B)
----webpack.prod.js(837B)
----src()
--------client()
--------server()
----.babelrc(90B)
----__tests__()
--------validateInput.spec.js(870B)
--------postRequest.spec.js(534B)
--------formHandler.spec.js(334B)
----webpack.common.js(1KB)
----README.md(852B)
----.gitignore(50B)
----.env_sample(41B)
----package-lock.json(563KB)
----package.json(2KB)