【文件属性】：
文件名称：pysaliency:用于显着性建模和评估的Python框架
文件大小：81.87MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-07 23:59:17
Python
发烧
Pysaliency是用于显着性建模的python软件包。 它旨在为显着性建模中使用的传统显着性图以及概率显着性模型提供统一的界面。
Pysaliency可以评估最常用的显着性指标，包括针对显着性图模型的AUC，sAUC，NSS，基于CC图像的KL散度，基于注视的KL散度和SIM，以及概率模型的对数似然度和信息增益。
Pysaliency提供了几个重要的数据集：
MIT1003
MIT300
猫2000
多伦多
科勒
艾森
SALICON（2015年和2017年版，每个都具有原始鼠标轨迹和推断出的注解）
战斗机
OSIE
NUSEF（带有公共图像的部分）
和一些有影响力的模型：
目的
太阳
ContextAware显着性
BMS
GBVS
GBVSIttiKoch
贾德
IttiKoch
稀有2012
CovSal
这些模型使用的原始代码通常是matl