文件名称：matlab数据输入代码-vlb:用于Python和MATLAB的局部特征评估的框架
文件大小：428KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 04:04:36
系统开源
matlab数据输入代码VLB：VLFeat本地功能基准 局部特征评估的框架。 重新实现VLBenchmarks项目。 Currenlty正在进行中，因此有很多不规则的边缘。 MATLAB实现： Python实现： MATLAB实现入门 在开始设置vlb之前，先设置matlab mex环境。 要设置VLB基准，请从vlb路径运行： run ./matlab/vlb_setup.m run ./matlab/vlb_compile.m 仅在第一次运行时才需要编译软件包的地方。 有关用法示例，请参见prepared： -检测器基准和结果可视化 -描述符基准 基本用法 入口函数是vlb ，它支持以下命令： FEATSNAME = vlb('detect', IMDBNAME, DETNAME) 检测IMDBNAME图像数据库的所有图像的功能。 功能存储为./data/features/IMDBNAME/DETNAME/作为csv文件。 另外，还可以使用extract命令提取检测到的补丁。 FEATSNAME = vlb('describe', IMDBNAME, FEATSNAME, DES