文件名称：癌症成像中的人工智能技术：肺癌和乳腺癌检测的临床挑战-研究论文
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更新时间：2024-06-29 19:24:43
artificial intelligence diagnostic
在人工智能领域，深度学习是基于深度神经网络、深度信念网络、循环神经网络和卷积神经网络的更广泛的机器学习方法系列的一部分，这些方法已应用于计算机视觉、医学图像分析、组织病理学诊断，其结果可与人类专家相媲美，并且在某些情况下优于人类专家。 这项研究表明，这些应用于医学成像的方法可以帮助病理学家检测癌症亚型、基因突变和/或转移，以应用适当的治疗方法。 结果表明，应用于癌症成像的人工智能技术的发展轨迹似乎是由某些类型癌症的高死亡率驱动的，以改善癌症的检测和表征，以有效地应用抗癌疗法。 这项新技术可以为任何癌症类型的诊断评估带来技术范式转变。 然而，将这些方法应用于医学成像需要进一步的评估和验证，以支持临床实践中病理学家工作流程的效率并改善整个医疗保健部门。