文件名称：基于LBP 算子及伪Zernike 的景象匹配算法 (2013年)
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文件格式：PDF
更新时间：2024-06-10 22:53:10
工程技术 论文
针对目前景象匹配算法耗时长、匹配率低等缺陷，提出基于改进的局部二进制模式(LBP)及伪Zernike 矩的景象匹配算法。采用伪Zernike 矩提取特征点邻域的方向和尺度信息，利用改进后的LBP 算子提取邻域的纹理信息。对尺度、方向信息进行主成分分析并二值化，与纹理信息组成混合矩构成特征点邻域的特征描述子。实验结果表明，该算法的计算复杂度比其他典型算法低，匹配时间为0.05 s，基本满足实时性。给出各种情况下的匹配效果图，并将匹配率逐一对比，该算法的匹配率在标准情况下为100%，旋转变化下为64.52%，