文件名称：脑电相位滞后指数matlab代码-fieldtrip_restingState:脑电数据的静止状态分析管道
文件大小：11.97MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 21:42:04
系统开源
脑电相位滞后指数欢迎使用ARC EEG静止状态Wiki！ 这个维基是做什么的 该Wiki主要旨在为如何使用github本节中提供的脚本提供一些最低限度的指导。 这些脚本将用于分析静止状态EEG数据，该数据记录在以外部电极6（放置在乳突上）作为参考电极的64通道BioSemi ActiveTwo系统上。 假定触发代码用于闭眼段和睁眼段，并且目前仅使用闭眼段。 当前假定的预处理和后处理步骤如下： 读取试验和触发代码，仅选择闭眼段 非常基本的预处理包括：衰减，去趋势，低于60Hz的低通滤波器，重新参考乳突参考，可能的50Hz线噪声的带通滤波以及重采样至256Hz。 基本预处理后的可选外观检查 噪声通道的可选重建（尽管仅在绝对是垃圾通道时才使用此通道！） 使用ICA分解消除噪声并目视检查所得组件 将连续记录分割为4秒的片段，稍后再用于WPLI分析 重置试用时间戳记，以允许实地考察将其视为单独的“试用”。 使用多锥度快速傅立叶变换分别为5个频带中的每个频带计算加权相位滞后指数 从WPLI邻接矩阵计算各种图形指标 计算额叶不对称性和半球内前后平衡 步骤1-5非常有用，部分需要手动运行（例如，检查试
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fieldtrip_restingState-master
----Output()
--------README.md(6KB)
----rb_EEG_Network.m(9KB)
----rb_EEG.Assym.m(4KB)
----rb_makeSymmetric.m(919B)
----Scripts()
--------rb_plotPower.m(1KB)
--------rb_plotting.R(3KB)
--------resting_state.m(2KB)
--------README.md(1KB)
--------permutation_2tailed.m(693B)
--------rb_compareMatrices.m(582B)
----README.md(8KB)
----rb_EEG_Conn.m(6KB)
----Figures()
--------Matrix_Alpha.tif(2.7MB)
--------Matrix_Theta.tif(2.74MB)
--------Graphs.tif(793KB)
--------Matrix_Delta.tif(2.78MB)
--------Power.tif(3.3MB)
--------Matrix_Beta.tif(2.77MB)
--------Matrix_Gamma.tif(2.75MB)
--------CircularNetwork.tif(4.45MB)
----Data()
--------README.md(47B)
----preprocessing.m(4KB)