文件名称：脑电相位滞后指数matlab代码-ComaPrognosticanUsingEEG:昏迷预后
文件大小：19KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 21:42:07
系统开源
脑电相位滞后指数脑电图分析功能 该存储库包含用于生成可量化EEG波形的复杂性，类别和连通性的功能的代码。 代码 所有代码均使用MATLAB 2016a编写 “ ALL_FEATURES_ONE_CH_V2.m”包含用于生成复杂性和类别特征的代码。 “ ALL_FEATURES_TWO_CH_V2.m”包含用于生成连接功能的代码。 特征 我们的EEG复杂度的特征包括：Shannon熵，Tsalis熵（q范围为1:10），倒谱系数，子带信息量，Lyaponov指数，分形维数，Hjorth迁移率/复杂度，假最近邻嵌入维数和系数二阶自回归运动模型 我们选择的连通性特征包括：三角带的连贯性，所有频带的连贯性，相位滞后指数，互相关量，互相关滞后，互信息和格兰杰因果关系。 我们选择的类别特征包括：标准偏差，信号规律性，EEG频带功率（δ，θ，α，β，γ，μ），α/δ频带功率之比，信号幅度小于5 microV，信号振幅小于10微伏，信号振幅小于20微伏，“正常”脑电图，弥散减慢，癫痫样峰的数量，癫痫样峰，其次是三角带功率的增加。 我们使用以下特征量化突发抑制：突发长度（均值和标准差），抑制长度（均值和
【文件预览】：
ComaPrognosticanUsingEEG-master
----Supporting Functions()
--------lyapunov.m(1KB)
--------ARMA_BIC.m(888B)
--------Higuchi_FD.m(2KB)
--------Burst_supression.m(1KB)
--------HjorthParameters.m(2KB)
--------Tsallis_entro.m(162B)
--------false_neighbors_kd.m(6KB)
--------MedianFrequency.m(3KB)
--------granger_cause.m(4KB)
--------CRI_ShannonEntropy.m(462B)
--------fcnRemoveShortEvents.m(287B)
----README.md(2KB)
----ALL_FEATURES_TWO_CH_V2.m(3KB)
----LICENSE(1KB)
----ALL_FEATURES_ONE_CH_V2.m(18KB)