文件名称：STRAPS-3DHumanShapePose:本文的代码存储库
文件大小：5.36MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-25 13:32:18
deep-learning human-pose-estimation 3d-reconstruction smpl human-shape-recover
STRAPS-真正准确的姿势和形状的综合训练 本文的代码存储库： 在野外进行精确3D人体姿势和形状估计的综合训练Akash Sengupta，Ignas Budvytis，Roberto Cipolla BMVC 2020 [] [] [ ] 安装 要求 Linux或macOS Python≥3.6 指示 我们建议使用虚拟环境来安装相关的依赖项： python3 -m venv STRAPS source STRAPS/bin/activate 创建虚拟环境后，请先安装Torch和Torchvision： pip install torch==1.4.0 torchvision==0.5.0 然后安装detectron2及其依赖项（cython和pycocotools）： pip install cython pip install 'git+https://github.com/
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STRAPS-3DHumanShapePose-master
----utils()
--------model_utils.py(104B)
--------checkpoint_utils.py(1KB)
--------cam_utils.py(3KB)
--------label_conversions.py(5KB)
--------__init__.py(0B)
--------eval_utils.py(2KB)
--------rigid_transform_utils.py(1KB)
--------image_utils.py(4KB)
--------joints2d_utils.py(885B)
----PointRend()
--------configs()
--------point_rend()
----train()
--------train_synthetic_otf_rendering.py(22KB)
--------__init__.py(0B)
----config.py(2KB)
----checkpoints()
--------README.md(183B)
----models()
--------ief_module.py(2KB)
--------smpl_official.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------regressor.py(2KB)
--------resnet.py(14KB)
----metrics()
--------train_loss_and_metrics_tracker.py(14KB)
--------__init__.py(0B)
--------eval_metrics_tracker.py(11KB)
----predict()
--------__init__.py(0B)
--------predict_silhouette_pointrend.py(3KB)
--------predict_densepose.py(4KB)
--------predict_joints2D.py(3KB)
--------predict_3D.py(9KB)
----DensePose()
--------configs()
--------densepose()
----losses()
--------multi_task_loss.py(6KB)
--------__init__.py(0B)
----additional()
--------README.md(121B)
----requirements.txt(74B)
----run_train.py(10KB)
----demo()
--------0002.png(282KB)
--------0007.png(205KB)
--------0005.png(277KB)
--------0004.png(156KB)
--------0006.png(206KB)
--------0001.png(382KB)
--------0000.png(302KB)
--------0003.png(359KB)
----LICENSE(1KB)
----renderers()
--------weak_perspective_pyrender_renderer.py(4KB)
--------__init__.py(0B)
--------nmr_renderer.py(4KB)
----README.md(6KB)
----augmentation()
--------smpl_augmentation.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------cam_augmentation.py(473B)
--------proxy_rep_augmentation.py(5KB)
----data()
--------synthetic_training_dataset.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
----run_predict.py(2KB)
----.gitignore(2KB)
----teaser.png(3.23MB)