文件名称：STAR:ECCV2020-本文的官方代码存储库
文件大小：8.93MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-08 12:53:45
graphics human body graphics-3d 3d-models
STAR：训练有素的铰接式人体退缩器 [] [ ] [ ] 目录 执照 用于非商业科学研究目的的软件版权许可。在下载和/或使用STAR模型和软件（“数据和软件”）之前，请仔细阅读和任何随附的文档。通过下载和/或使用“数据和软件”（包括下载，克隆，安装以及对相应的github存储库的任何其他使用），即表示您确认您已阅读LICENSE文件中的这些，理解并同意被他们束缚。如果您不同意这些，则不得下载和/或使用数据和软件。违反本协议条款的行为将自动终止您根据本权利 描述 STAR - A S解析Ť下雨甲rticulated人类体R egressor是generateive三维人体模型，其被设计成是一个简易替换为广泛使用的SMPL模型。 STAR在包含14,000名人类受试者的大型数据集上进行了训练，具有一组学习到的稀疏和空间局部姿势校正混合形状。在下图中，单个关节移动仅影响稀疏的一组模型顶点。灰
【文件预览】：
STAR-master
----main.py(0B)
----images()
--------sparse_pose_correctives.png(438KB)
--------star_kinematic_tree.png(104KB)
--------smpl_vs_star.jpeg(275KB)
--------main_teaser.png(396KB)
--------star_talk amazon.053.jpeg(298KB)
--------star_vs_smpl.jpeg(248KB)
----tests()
--------__init__.py(0B)
----LICENSE(6KB)
----star()
--------ch()
--------pytorch()
--------__init__.py(0B)
--------config.py(1KB)
--------tf()
--------convertors()
----setup.py(2KB)
----.gitignore(16B)
----demo()
--------compare_frameworks.py(2KB)
--------load_tf.py(1KB)
--------load_torch.py(2KB)
--------profile_tf.py(2KB)
--------load_chumpy.py(1KB)
--------profile_torch.py(2KB)
----README.md(6KB)
----convertors()
--------convert_smplx_to_star.py(3KB)
--------losses.py(8KB)
--------def_transfer_smplx.npy(728KB)
--------__init__.py(0B)
--------samples()
--------convert_smpl_to_star.py(2KB)