文件名称：自监督学习教程（来源于牛津大学&DeepMind）
文件大小：8.97MB
文件格式：PDF
更新时间：2023-06-20 03:22:28
自监督学习教程
自监督学习是一个很有前途的替代方法，其中开发的代理任务允许模型和代理在没有明确监督的情况下学习，这有助于对感兴趣的任务的下游性能。自监督学习的主要好处之一是提高数据效率:用较少的标记数据或较少的环境步骤(在强化学习/机器人技术中)实现可比较或更好的性能。
自监督学习教程（来源于牛津大学&DeepMind）
【文件属性】：