文件名称：统计学习方法-课程讲义
文件大小：13.05MB
文件格式：RAR
更新时间：2021-02-27 07:58:12
统计学习
清华大学课程《统计学习方法》讲义PPT，课程包含k-nearest，Naive Bayes，CART，SVM，Boost方法，EM算法，HMM，CRF等
【文件预览】：
第九章 EM算法及其推广.pdf
第五章 决策树-2016-ID3CART.pdf
第二章 感知机.pdf
第四章 朴素贝叶斯法.pdf
第一章 统计学习方法概论.pdf
第十二章 统计学习方法总结.pdf
第七章 支持向量机.pdf
第十章 隐马尔科夫模型.pdf
第六章 Logistic回归.pdf
第十一章 条件随机场.pdf
第三章 k 近邻法.pdf
第八章 提升方法.pdf