文件名称：RAPIQUE:快速准确的视频质量评估器（RAPIQUE）的正式实施
文件大小：127KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 16:42:27
user-generated-content image-quality-assessment video-quality video-quality-assessment Python
拉皮克 快速准确的视频质量评估器（RAPIQUE）的正式实现。 要求 MATLAB> = 2019年深度学习工具箱（ResNet-50） Python3 斯克莱恩 FFmpeg Git LFS
【文件预览】：
RAPIQUE-main
----evaluate_bvqa_features_ordinal_classification.py(11KB)
----.gitignore(2KB)
----feat_files()
--------LIVE_VQC_RAPIQUE_feats.mat(133B)
--------YOUTUBE_UGC_RAPIQUE_feats.mat(133B)
--------ALL_COMBINED_RAPIQUE_feats.mat(133B)
--------KONVID_1K_RAPIQUE_feats.mat(133B)
----demo_compute_RAPIQUE_feats.m(3KB)
----evaluate_bvqa_features_regression.py(10KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(205B)
----result()
--------YOUTUBE_UGC_RAPIQUE_SVC_corr.mat(1KB)
--------YOUTUBE_UGC_RAPIQUE_SVC_or_corr.mat(1KB)
--------LIVE_VQC_RAPIQUE_SVC_or_corr.mat(1KB)
--------KONVID_1K_RAPIQUE_SVC_or_corr.mat(1KB)
--------LIVE_VQC_RAPIQUE_SVC_corr.mat(1KB)
--------KONVID_1K_RAPIQUE_SVC_corr.mat(1KB)
--------KONVID_1K_RAPIQUE_SVR_corr.mat(1KB)
----include()
--------gauDerivative.m(650B)
--------progressbar.m(12KB)
--------convertRGBToLMS.m(213B)
--------rapique_basic_extractor.m(4KB)
--------convertRGBToHSI.m(207B)
--------convertRGBToLAB.m(546B)
--------calc_RAPIQUE_features.m(6KB)
--------RAPIQUE_spatial_features.m(4KB)
--------WPT_Filters()
----mos_files()
--------LIVE_VQC_metadata.csv(34KB)
--------KONVID_1K_metadata.csv(77KB)
--------.~YOUTUBE_UGC_metadata.csv(165B)
--------ALL_COMBINED_metadata.csv(74KB)
--------YOUTUBE_UGC_metadata.csv(162KB)
----evaluate_bvqa_features_binary_classification.py(11KB)
----run_all_bvqa_binary_classification.sh(952B)
----run_all_bvqa_regression.sh(921B)
----.vscode()
--------settings.json(61B)
----run_all_bvqa_ordinal_classification.sh(957B)
----.gitattributes(134B)