PCA在人脸识别方法中的比较研究

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文件名称：PCA在人脸识别方法中的比较研究
文件大小：769KB
文件格式：CAJ
更新时间：2013-08-02 03:15:00
PCA 主成成份分析(PCA)方法是人脸识别技术中常用的一种一维特征抽取方法。但是传统PCA方法用于人脸识 别常常面临图像维数高,直接计算数量大的问题。为了解决这两个问题,人们对PCA进行了改进,提出并实现了多种基于 PCA的人脸识别。通过对三种基于PCA的人脸识别方法作了理论上的研究和实验上的性能比较。实验结果表明PCA+ 2DPCA是其中综合效果最好的一种方法。