【文件属性】：
文件名称：getting_data:课程项目
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-29 03:48:44
R
获取数据
获取和清理数据课程项目的 README 文件作者：Juan Mier 该项目的目标是下载分解为许多不同文件的数据集。 该数据集与使用智能手机的人类活动识别有关。这些文件必须根据整洁数据的原则用 R 代码进行格式化。
要求：
下载数据集： :
将数据集保存在 R 工作文件夹中
下载 dplyr 包
编码风格：我遵循了 Google R 风格指南变量名称都是小写的，用点 (variable.name) 分隔单词。 尽管讲师不鼓励使用点，但这意味着与 Camel Case 或其他案例相比，它们大大增加了可读性并减少了错误。
脚本中的步骤：六个部分组成了脚本。
加载 dplyr 库并下载文件。 我使用 read.table 来读取文本文件，这很简单； 但是，对于具有文本/字符数据的文件，我们设置 stringsAsFactors = FALSE。
我格式化了 activi
【文件预览】：
getting_data-master
----README.md(3KB)
----codebook.md(2KB)
----run_analysis.R(3KB)