【文件属性】：
文件名称：Getting_Data:用于 Coursera 课程获取和清理数据
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-28 23:32:52
R
#将工作目录设置为下载数据文件的位置
从 test 和 train 子目录中读取三个文件中的每一个： Y_test.txt X_test.txt subject_test.txt Y_train.txt X_train.txt subject_train.txt
使用 cbind() 合并测试和训练数据的主题、X 和 Y 文件使用 rbind() 将测试和训练数据合并到数据框 'mergeddata' 中。合并数据有 10299 个观测值，563 个变量； 561(X)+1(Y)+1(subject) #到此，赋值的步骤1完成
将 features.txt 文件读入数据框 f_features
使用 sqldf 包对特征数据框运行选择语句，该语句将特征过滤到特征名称包含措辞“mean”或“std”的行。 此外，排除特征名称以“angle”开头或包含“meanFreq”的行（我决定排除这
【文件预览】：
Getting_Data-master
----README.md(3KB)
----run_analysis.R(3KB)
----CodeBook.md(2KB)