使用机器学习进行 COVID-19 电晕预测:该示例训练机器学习模型,以根据前几天的病例数预测 covid-19 病例数。-matlab开发

时间:2024-06-20 17:32:59
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文件名称:使用机器学习进行 COVID-19 电晕预测:该示例训练机器学习模型,以根据前几天的病例数预测 covid-19 病例数。-matlab开发

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更新时间:2024-06-20 17:32:59

matlab

此示例说明如何使用机器学习预测时间序列数据。 要预测序列未来时间步长的值,您可以训练回归机器学习,其中响应是值移动一个时间步长的训练序列。 也就是说,在输入序列的每个时间步,机器学习学习预测下一个时间步的值。 此示例使用印度的数据集 covid-19 患者。 该示例训练机器学习模型,以根据前几天的病例数预测 covid-19 病例数。 我使用的数据直到 2020 年 3 月 31 日。


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