使用机器学习预测心脏病-研究论文

时间:2024-06-09 12:21:32
【文件属性】:

文件名称:使用机器学习预测心脏病-研究论文

文件大小:278KB

文件格式:PDF

更新时间:2024-06-09 12:21:32

在医学界,决策是根据存储的数据和医生的经验来做出的。 可能会出现错误的机会,诊断时间更长,治疗重要器官心脏的费用增加。 医院中当前的数据库系统包含大量数据,可用于预测心脏的健康状况。 可以将这些数据转换成有用的信息,这些信息可以用于制作可以预测疾病发生机会的智能决策系统。 该系统提供了预测个体中心脏病发生的能力。 它使用卷积神经网络进行预测。 利用年龄,性别,胆固醇,心电图斜率等重要因素,可以预测人患心脏病的可能性。 这些属性不过是患者的临床数据。


网友评论