文件名称：Machine-learning-portfolio:机器学习组合
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更新时间：2024-04-10 08:46:40
JupyterNotebook
机器学习路线图 [机器学习是]研究领域，它使计算机无需进行显式编程即可学习。 -亚瑟·塞缪尔（Arthur Samuel），1959年 包含机器学习项目组合的存储库，以及每周不断改进机器学习算法的进度。 第一周 选择一种语言，我认为Python是最适合的语言。 为什么？简单的语法，大量的文档，强大的社区以及资源的可用性。 您也可以更喜欢R。但是，与行业中的python相比，R编程的普及率较低。 创建GitHub个人资料并学习Git Git是一个功能强大的版本控制系统，STEM领域中的每个人都应该学习。 GitHub是一种向您展示您所了解的世界的方式。简单地写，我知道Python对于公司来说是不够的。您必须通过显示项目来证明您了解Python。 第二周 数据分析库 了解Pandas和NumPy，这两个最重要的数据分析库将帮助您处理数据预处理步骤。有时，您可能想根据需要更改数据，甚至您拥有的