文件名称：基于深度学习的卫星图像识别分类方法
文件大小：1.57MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-26 06:17:24
卫星图像 深度学习 卷积神经网络 图像识别 除雾算法
卫星遥感技术是一种非常重要的地球空间监测技术.卫星遥感图像经过处理后具有数据量大和数据类型复杂多样的特点，传统方法进行识别分类耗费大量人力物力.为了降低工作量，并为后续处理提供便利，本文将深度学习算法应用于卫星图像的识别分类中，设计了一种基于VGGNet的识别分类方法，利用除雾算法对训练数据进行数据增强处理，并添加岭回归正则化层，利用标签之间的相关性进行预测，使得方法达到90%以上的F2 score，并在实验部分进行了对比验证.最后利用此方法搭建了一个基于Django的在线识别分类展示系统.