文件名称：Three-Dimension Face Recognition Based on Information Fusion (2013年)
文件大小：5.39MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-05 06:20:59
自然科学 论文
为了克服二维人脸识别的不足,提出采用Kinect采集设备并基于信息融合进行三维人脸识别。在人脸检测方面,利用双眼位置定位人脸,并通过肤色模型和深度信息实现人脸过滤。在人脸识别方面,将动态时间规整算法应用于人脸轮廓快速提取,并提出了一种改进的局部区域二值化特征(LBP)匹配来实现人脸识别,将彩色图像信息和人脸生理特征信息的分析应用于区域LBP算法的权值确定。实验表明:文中提出的基于信息融合的三维人脸识别方法具有使用价值,识别方法的实时性和鲁棒性方面得到一定提升。