文件名称：图像分割方法与 MRI 的比较：16 种最先进的图像分割方法与 117 幅 MRI LV 图像进行比较-matlab开发
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更新时间：2024-06-18 13:24:38
matlab
左心室分割最先进方法的比较比较了 16 种最先进的方法： 16 种最先进的分割方法是 SDD 阈值方法 (zhenzhou_threshold_selection_updated.m), 自适应阈值 (adaptivethreshold.m 和 averagefilter.m), 没有边缘的活动轮廓(region_seg.m), 基于区域的活动轮廓 （local_AC_MS.m和local_AC_UM.m），GM（CMF_Cut.m），水平集（drlse_edge.m），交叉熵 (minCE1.m), 模糊熵 (entropy_fuzzy_threshold1.m), ISO (isodata1.m), 最大熵 (maxentropie.m), Otsu (otsu.m), EM (EMSeg.m), K-means (kmeans.m), Soft (fth.m and im_exp
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Comparison%20%20of%20Image%20Segmentation%20methods%20with%20MRI.zip