基于偏最小二乘回归的高炉铁水硅含量模型* (2010年)

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文件名称：基于偏最小二乘回归的高炉铁水硅含量模型* (2010年)
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更新时间：2021-05-19 02:30:03
自然科学 论文 在高炉炼铁过程中，常用铁水硅含量[si]来衡量铁水的质量和表征高炉的热状态，即用铁水硅含量反映高炉炉温。将偏最小二乘回归方法应用于预测硅含量[Si]中，在高炉炉况相对稳定的条件下，得出影响硅含量[Si的因素为风量和喷煤，与冶炼专家的经验相符。利用包钢6号高炉的数据，建立铁水硅含量[Si]的回归模型，该模型对高炉炉温预测的准确度达到87.61%，对在线监测高炉硅含量具有一定的实用价值。