高炉铁水硅含量的智能预测 (2008年)

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文件名称：高炉铁水硅含量的智能预测 (2008年)

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更新时间：2024-06-03 17:20:05

自然科学 论文

文章提出了一种基于T-S模型的自适应模糊神经推理系统的高炉铁水硅含量智能预测模型，采用模糊聚类算法对样本数据进行分析归类，自行生成模糊规则库，实现模型结构简化和参数优化，特别适用于高炉冶炼这类复杂的非线性系统的预测系统建模；仿真结果表明，该方法预测命中率高，具有很好的实用性。