文件名称：TGARCH模型预测高炉铁水硅质量分数 (2010年)
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更新时间：2024-06-07 11:04:53
工程技术 论文
为了更好地反映高炉铁水硅质量分数序列的高波动特性，利用门限广义自回归条件异方差(TGARCH)模型对硅质量分数序列进行预测．应用Portmantea Q检验、拉格朗日乘子检验以及非对称项系数显著性检验，验证了高炉铁水硅质量分数序列存在异方差性和非对称性．在此基础上将TGARCH模型应用于高炉铁水硅质量分数预测，采用极大似然估计法确定参数，建立TGARCH(1，1，1)预测模型，并采用命中率和误差率2种评价准则对预测结果进行分析．这种方法克服了以往模型没有考虑序列非对称性影响的缺陷，更加适合于高炉铁水硅质量