自适应模糊支持向量机算法研究

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文件名称：自适应模糊支持向量机算法研究

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更新时间：2014-05-02 03:43:22

自适应 模糊支持向量机

提出基于最优分类标准的核学习方法,这个标准类似于线性鉴别分析和核Fisher判别式。并把此算法应用于模糊支持向量机多类分类器设计上,在ORL人脸数据集和Iris数据集上的实验验证了该算法的可行性