支持向量机虹膜识别算法研究

时间:2012-02-09 03:35:53
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文件名称:支持向量机虹膜识别算法研究
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更新时间:2012-02-09 03:35:53
支持向量机、虹膜识别算法 提出一种基于极值加权平均分数维特征提取和支持向量机分类器识别的虹膜识别方 法。利用形态学和圆形边缘检测算子定位虹膜,并将虹膜纹理映射到极坐标空间;定义 了一种新的图像分数维———极值加权平均分数维,用于提取虹膜特征;利用支持向量机 分类器对虹膜特征矩阵进行匹配识别。试验表明,基于极值加权平均分数维特征提取和 支持向量机分类器识别的虹膜识别系统识别率高,速度快。

网友评论

  • 和传统的小波变换再编码识别的算法不同,这里用到了向量机,速度和性能有待实验
  • 比较复杂,不推荐初学者使用
  • nice,为虹膜检测提供了一种算法