文件名称：基于符号化聚合近似的时间序列相似性复合度量方法 (2013年)
文件大小：507KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-09 19:34:17
工程技术 论文
基于关键点的符号化聚合近似(SAX)改进算法(KP_SAX)在SAX的基础上利用关键点对时间序列进行点距离度量，能更有效地计算时间序列的相似性，但对时间序列的模式信息体现不足，仍不能合理地度量时间序列的相似性。针对SAX与KP_SAX存在的缺陷，提出了一种基于SAX的时间序列相似性复合度量方法。综合了点距离和模式距离两种度量，先利用关键点将分段累积近似(PAA)法平均分段进一步细分成各个子分段；再用一个包含此两种距离信息的三元组表示每个子分段；最后利用定义的复合距离度量公式计算时间序列间的相似性，计算结果