文件名称：基于SAX的时间序列相似性度量方法 (2012年)
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更新时间：2024-05-18 16:05:29
工程技术 论文
符号化表示是一种有效的时间序列降维技术,其相似性度量是诸多挖掘任务的基矗基于SAX( sym-bolic aggregate approximation)的距离MINDIST_PAA_iSAX不满足对称性,在时间序列挖掘中具有局限性,提出了对称的度量Sym_PAA_SAX,且下界于欧拉距离。在真实数据集和合成数据集上的实验说明下界紧密性较好,相似搜索错报率较低。