MLPB:机器学习问题圣经| 在这里设置问题>>

时间:2024-02-23 18:38:33
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文件名称:MLPB:机器学习问题圣经| 在这里设置问题>>

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更新时间:2024-02-23 18:38:33

python machine-learning r MachinelearningR

机器学习问题圣经(MLPB) MLPB旨在成为有组织的机器学习问题和解决方案的集合。 在实践中,机器学习通常是这样的 我有这个问题...我需要使用数字和分类特征的组合将事物分类为A,B或C。 如果我可以找到类似的问题,也许我可以修改解决方案以适合我的需求。 这就是MLPB介入的地方。想要查看稀疏数据的机器学习问题吗? 得到它了。 是否想将Scikit-learn的RandomForestRegressor与R的randomForest进行比较? 得到它了。 需要一个预测排名目标变量的示例吗? 得到它了。 这个怎么运作 MLPB包含一个Problems目录。 在每个问题中都有一个指定的_Data目录和一个或多个脚本以及解决该问题的脚本。 这看起来像 Problems/ Classify Iris Species/ _Data/ iris.csv train.csv test.csv predict_species_xgb.R Predict NFL Game Winner/ _Data/ tra


【文件预览】:
MLPB-master
----README.md(2KB)
----Problems()
--------Classify Iris Species()
--------Predict NFL Game Winner()
--------Predict Income()
--------Classify Dart Throwers()
--------Classify Job Titles()
--------Classify Images of Stairs()
--------Rank Sales Leads()
----.gitignore(185B)

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