文件名称：JuliaTutorial:Julia金融与计量经济学学生教程
文件大小：1.79MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 02:33:48
JupyterNotebook
介绍 该存储库包含我的Julia教程（针对金融和经济学专业的学生）。 指示 大多数文件是Jupyter笔记本。 单击其中之一以在线查看。 如果GitHub无法渲染笔记本，则使用 。 说明：尝试在GitHub上打开笔记本，复制链接并将其粘贴到nbviewer的地址字段中。 要下载此存储库，请使用Github菜单中的Download（以zip格式）。 否则，将其克隆。 在文件上 Tutorial_ChapterNumber_Topic.ipynb是（相对）围绕不同主题组织的简短笔记本。 .jl文件是某些笔记本电脑中使用的功能。 数据文件夹包含笔记本中使用的一些数据集，而结果文件夹则用于输出。 当前版本已在Julia 1.5和1.6上进行了测试。
【文件预览】：
JuliaTutorial-master
----Tutorial_02_Stats.ipynb(328KB)
----Tutorial_13_Downloading.ipynb(2KB)
----Tutorial_12_MissingValues.ipynb(8KB)
----Tutorial_10_Strings.ipynb(11KB)
----Tutorial_07_Types.ipynb(11KB)
----.gitattributes(378B)
----Readme.md(853B)
----Tutorial_03_Functions.ipynb(18KB)
----Tutorial_04_Plots.ipynb(1.22MB)
----LICENSE.txt(1KB)
----Tutorial_31_PyPlot.ipynb(1.74MB)
----Tutorial_03b_DataContainers.ipynb(20KB)
----Tutorial_08_DaysAndDates.ipynb(8KB)
----Tutorial_06a_Arrays.ipynb(18KB)
----Tutorial_25_Interpolation.ipynb(128KB)
----Tutorial_26_Py_R_C_Call.ipynb(13KB)
----jlFiles()
--------printmat.jl(8KB)
--------printTeXTable.jl(2KB)
----Tutorial_23_Optimization2.ipynb(389KB)
----Tutorial_22_Optimization1.ipynb(217KB)
----Tutorial_99_TrickyStuff.ipynb(16KB)
----Tutorial_21_FindingRoots.ipynb(31KB)
----Tutorial_24_Integration.ipynb(105KB)
----Data()
--------JldFile.jld(7KB)
--------XlsFile.xlsx(8KB)
--------MyData.csv(9KB)
--------JldFile.jld2(6KB)
--------H5File.h5(2KB)
--------FileWithText.txt(77B)
--------CsvFile.csv(30B)
--------MatFile.mat(3KB)
--------MySum.c(153B)
--------CsvFileWithDates.csv(381B)
----Tutorial_06c_ArrayFunctions.ipynb(6KB)
----Tutorial_06b_MatrixAlgebra.ipynb(12KB)
----Tutorial_11_Printing.ipynb(10KB)
----.gitignore(649B)
----Tutorial_01_Basics.ipynb(65KB)
----Tutorial_09_LoadSaveData.ipynb(17KB)
----Tutorial_05_Finance.ipynb(338KB)