retinaface:https的翻拍

【文件属性】：
文件名称：retinaface:https的翻拍
文件大小：39KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-20 03:33:22
pytorch face-detection deeplearning object-detection retinaface 视网膜面 此仓库基于构建 差异性 火车环已移至 IT增加了一组功能： 分布式培训 fp16 同步批次标准 支持各种记录器，例如或 超参数在配置文件中定义 分散在代码中的超参数移到了 增强=> 手动实现的颜色已由Albumentations库替换。 去做： 在相册中未实现水平翻转 尚未实现诸如旋转或转置之类的空间变换。 颜色转换在配置中定义。 添加了mAP计算以进行验证 为了跟踪进度，在验证时会计算mAP指标。 安装 pip install -U retinaface_pytorch 示例推论 import cv2 from retinaface . pre_trained_models import get_model image = model = get_model ( "resnet50_

【文件预览】：
retinaface-master
----.github()
--------FUNDING.yml(678B)
--------workflows()
----.pylintrc(18KB)
----requirements.txt(61B)
----retinaface()
--------inference.py(11KB)
--------predict_single.py(5KB)
--------train.py(9KB)
--------box_utils.py(10KB)
--------configs()
--------multibox_loss.py(6KB)
--------pre_trained_models.py(674B)
--------utils.py(803B)
--------dataset.py(5KB)
--------__init__.py(22B)
--------net.py(3KB)
--------network.py(4KB)
--------prior_box.py(905B)
--------data_augment.py(5KB)
----.isort.cfg(182B)
----LICENSE(1KB)
----setup.cfg(240B)
----setup.py(3KB)
----README.md(6KB)
----.deepsource.toml(187B)
----.pre-commit-config.yaml(1KB)
----.gitignore(1KB)
----pyproject.toml(516B)