Saliency-CNN-Image-Quality-Assessment

【文件属性】：
文件名称：Saliency-CNN-Image-Quality-Assessment
文件大小：9KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-15 19:34:52
Python 显着性-CNN-图像质量评估 我们提出了一种新的无参考图像质量评估（NR-IQA）方法，该方法使用深度卷积神经网络与显着性地图相结合。 该项目基于深度学习库和 。 您可以通过下面的链接下载预训练的模型。 请注意，该模型是在局部归一化图像上训练的，请阅读本文以获取更多详细信息。 我们的项目中使用的显着图是[1]， 。 纸张： 型号： BIBTEX： @Article {Jia2017， author =“ Jia，Sen和Zhang，Yang”， title =“基于显着性的深度卷积神经网络用于无参考图像质量评估”， journal =“多媒体工具和应用程序”， year =“ 2017”， month =“ Aug”， day =“ 22”， issn =“ 1573-7721”， doi =“ 10.1007 / s11042-017-5070-6”， url =“ ” } [

【文件预览】：
Saliency-CNN-Image-Quality-Assessment-master
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