【文件属性】：
文件名称：amazon-rekognition-custom-labels-demo:一个演示，用于通过Amazon Rekognition训练的模型测试自定义标签
文件大小：490KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-08 21:25:51
aws machine-learning labelling amazon-web-services amazon-rekognition
Amazon Rekognition自定义标签演示
Amazon Rekognition自定义标签是Amazon Rekognition的一项功能，使客户能够构建自己的基于特定机器学习（ML）的图像分析功能，以检测特定于其特定用例的独特对象和场景。
客户无需从头开始训练模型，而这需要专业的机器学习知识和数百万张高质量的标签图像，客户可以使用Amazon Rekognition自定义标签来实现其独特的图像分析需求的最新性能。
通过此演示，您可以使用由Amazon Rekognition训练的模型来测试自定义标签。
指数
建筑学
自定义标签演示使用进行标签识别，使用进行服务请求身份验证，并将 ， Amazon S3 ， AWS Amplify和React用于前端层。
访问演示时，前端应用程序将调用Amazon Rekognition中的DescribeProjects操作。 然后，对于每
【文件预览】：
amazon-rekognition-custom-labels-demo-master
----.gitignore(169B)
----package.json(2KB)
----cfn-publish.config(167B)
----requirements.txt(50B)
----package-lock.json(6KB)
----src()
--------functions()
--------web-ui()
--------cfn()
----CONTRIBUTING.md(5KB)
----CODE_OF_CONDUCT.md(309B)
----LICENSE(10KB)
----.github()
--------PULL_REQUEST_TEMPLATE.md(169B)
--------workflows()
----README.md(9KB)
----NOTICE(72B)
----ci()
--------taskcat.yml(308B)
--------include.lst(63B)
--------params.json(169B)
----docs()
--------cllogo.png(10KB)
--------amazon-rekognition-1.xml(2KB)
--------deploy-to-aws.png(5KB)
--------amazon-rekognition-1.png(35KB)