文件名称：VGCN-PyTorch:TCSVT 2020的PyTorch实施“使用面向视口的图卷积网络进行盲全向图像质量评估”
文件大小：3.14MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-09 00:38:46
Python
VGCN-PyTorch 感谢您的关注。在此仓库中，我们提供了论文。 先决条件 scipy == 1.2.1 opencv_python == 4.1.0.25 numpy == 1.16.4 火炬视觉== 0.3.0 火炬== 1.1.0 枕头== 6.2.0 安装 在先决条件中安装所有依赖项 准备数据 获取 ， 和 下载 FoV选择 matlab fov_selection/demo.m 训练 python main.py --root1 cviqd_local_epoch.pth --root2 cviqd_global_epoch.pth --save test 测验 python main.py --resume cviqd_model.pth --skip_training 引文 您可以在论文中引用它。非常感谢。 @article{xu2020blind, titl
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VGCN-PyTorch-master
----utils()
--------utils.py(1KB)
--------__init__.py(21B)
--------__pycache__()
----fov_selection()
--------getcoords3.m(604B)
--------erp2sph.m(115B)
--------im2fov.m(224B)
--------readme(3KB)
--------375.png(3.12MB)
--------cut_patch.m(2KB)
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----model()
--------final_model.py(11KB)
--------__pycache__()
----main.py(6KB)
----datasets()
--------__pycache__()
--------cviqd_gl.py(4KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(1KB)