文件名称：GIQA:生成图像质量评估的Pytorch实施
文件大小：5.22MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-12 11:39:46
generative-model generative-adversarial-networks image-quality-assessment Python
GIQA：生成的图像质量评估 这是ECCV2020“ GIQA：生成的图像质量评估”的正式pytorch实现（ ）。 该存储库的主要贡献者包括Microsoft Research Asia的Gu Shuyang，Bao Jianmin Bao，Dong Chen和Fang Wen。 相关论文采用GMM-GIQA来改善GAN的性能：PriorGAN（ ）。 介绍 GIQA旨在解决单个生成图像的质量评估问题。 在此源代码中，我们发布了易于使用的GMM-GIQA和KNN-GIQA代码。 引文 如果您发现我们的代码对您的研究有所帮助，请考虑引用： @article{gu2020giqa, title={GIQA: Generated Image Quality Assessment}, author={Gu, Shuyang and Bao, Jianmin and Chen, D
【文件预览】：
GIQA-master
----readme.md(3KB)
----test()
--------test_images()
--------results.txt(2KB)
----knn_score.py(6KB)
----MBC-GIQA()
--------models()
--------example_of_stylegan_trainlist.txt(1KB)
--------gen_image_mulcla_test.py(15KB)
--------gen_image_mulcla.py(15KB)
--------readme.txt(1002B)
----inception.py(11KB)
----gmm_score.py(5KB)
----get_gmm.py(1KB)
----write_act.py(5KB)