文件名称：nerfies:这是可变形神经辐射场（也称为神经）的代码
文件大小：110KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-26 02:03:47
Python
可变形神经辐射场 这是可变形神经辐射场（又名Nerfies）的代码。 这个代码库包含了重新实现使用Nerfies的 ，建立在 。 我们一直在仔细考虑实现细节，并复制了本文中介绍的原始结果。 演示版 我们使用Google Colab提供了一个易于入门的演示！ 这些Colabs允许您使用Google Colab上的Cloud TPU（或GPU）来训练我们方法的基本版本。 请注意，由于可用的计算资源有限，因此它们不是功能齐全的模型。 如果您想训练全功能的Nerfie，请参阅以下说明，了解如何在自己的机器上进行训练。 描述 关联 将视频处理到Nerfie数据集中 训练一个Nerfie 渲染Nerfie视频 设置 该代码可以在任何使用Python 3.7及更高版本的环境中运行。 （它可能以较低版本运行，但我们尚未对其进行测试）。 我们建议使用并设置环境： conda create --
【文件预览】：
nerfies-main
----.gitignore(811B)
----README.md(10KB)
----eval.py(14KB)
----nerfies()
--------warping.py(11KB)
--------quaternion.py(3KB)
--------models.py(15KB)
--------visualization.py(11KB)
--------model_utils.py(11KB)
--------datasets()
--------types.py(904B)
--------gpath.py(1KB)
--------camera.py(10KB)
--------utils.py(14KB)
--------modules.py(7KB)
--------image_utils.py(5KB)
--------__init__.py(576B)
--------glo.py(2KB)
--------evaluation.py(4KB)
--------training.py(8KB)
--------schedules.py(5KB)
--------configs.py(6KB)
----configs()
--------test_vrig.gin(2KB)
--------gpu_fullhd.gin(1KB)
--------gpu_quarterhd.gin(1KB)
--------warp_defaults.gin(1008B)
--------gpu_vrig_paper.gin(2KB)
--------gpu_quarterhd_4gpu.gin(1KB)
--------test_local.gin(2KB)
--------defaults.gin(2KB)
----train.py(10KB)
----LICENSE(11KB)
----third_party()
--------pycolmap()
----CONTRIBUTING.md(1KB)
----requirements.txt(245B)
----notebooks()
--------Nerfies_Capture_Processing.ipynb(53KB)
--------Nerfies_Render_Video.ipynb(15KB)
--------Nerfies_Training.ipynb(20KB)
----setup.py(1KB)