文件名称：重现结果的NeRF（神经辐射场）的PyTorch实现。-Python开发
文件大小：366KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 09:41:27
Python Deep Learning
重现结果的NeRF（神经辐射场）的PyTorch实现。 NeRF-pytorch NeRF（神经辐射场）是一种能够获得用于合成复杂场景的新颖视图的最新结果的方法。 以下是此存储库生成的一些视频（下面提供了预训练的模型）：该项目是NeRF的忠实PyTorch实施，可以重现结果，但运行速度快1.3倍。 该代码基于作者在此处的Tensorflow实现，并且已经过测试以在数值上与之匹配。 安装git clone https：// github
【文件预览】：
nerf-pytorch-master
----.gitignore(80B)
----README.md(6KB)
----.gitmodules(0B)
----load_blender.py(3KB)
----run_nerf_helpers.py(9KB)
----configs()
--------hotdog.txt(213B)
--------trex.txt(209B)
--------drums.txt(291B)
--------room.txt(209B)
--------fern.txt(209B)
--------mic.txt(287B)
--------flower.txt(213B)
--------fortress.txt(217B)
--------chair.txt(291B)
--------materials.txt(219B)
--------ficus.txt(291B)
--------ship.txt(289B)
--------lego.txt(289B)
--------orchids.txt(215B)
--------leaves.txt(213B)
--------horns.txt(211B)
----LICENSE(1KB)
----download_example_data.sh(233B)
----run_nerf.py(35KB)
----imgs()
--------pipeline.jpg(342KB)
----load_llff.py(10KB)
----torchsearchsorted()
--------.gitignore(2KB)
--------README.md(4KB)
--------test()
--------examples()
--------LICENSE(1KB)
--------src()
--------setup.py(1KB)
----requirements.txt(120B)
----load_deepvoxels.py(4KB)