文件名称：nerf-pytorch:重现结果的NeRF（神经辐射场）的PyTorch实现
文件大小：366KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-08 14:49:53
Python
神经荧光素 （神经辐射场）是一种获得最新结果以合成复杂场景的新颖视图的方法。这是此存储库生成的一些视频（下面提供了预训练的模型）： 这个项目是一个忠实PyTorch实施的 ，同时运行速度更快的1.3倍再现的结果。该代码基于作者的Tensorflow实现，并且已经过测试以匹配数字。 安装 git clone https://github.com/yenchenlin/nerf-pytorch.git cd nerf-pytorch pip install -r requirements.txt 依赖关系（单击以展开） 依存关系 PyTorch 1.4 matplotlib 麻木 意象 图像ffmpeg configargparse LLFF数据加载器需要ImageMagick。 如果要在自己的真实数据上运行，则还需要设置（和COLMAP）来计算姿态。 如何运行？ 快速开始 下载两
【文件预览】：
nerf-pytorch-master
----.gitmodules(0B)
----torchsearchsorted()
--------test()
--------LICENSE(1KB)
--------src()
--------examples()
--------setup.py(1KB)
--------.gitignore(2KB)
--------README.md(4KB)
----load_llff.py(10KB)
----run_nerf_helpers.py(10KB)
----LICENSE(1KB)
----download_example_data.sh(233B)
----imgs()
--------pipeline.jpg(342KB)
----configs()
--------orchids.txt(215B)
--------trex.txt(209B)
--------materials.txt(219B)
--------ship.txt(289B)
--------mic.txt(287B)
--------flower.txt(213B)
--------ficus.txt(291B)
--------fortress.txt(217B)
--------horns.txt(211B)
--------drums.txt(291B)
--------chair.txt(291B)
--------hotdog.txt(213B)
--------room.txt(209B)
--------fern.txt(209B)
--------lego.txt(289B)
--------leaves.txt(213B)
----load_blender.py(3KB)
----requirements.txt(120B)
----.gitignore(89B)
----run_nerf.py(35KB)
----README.md(6KB)
----load_deepvoxels.py(4KB)