文件名称：mangosteen:一种用于导出以上标标记的分布感知感知语义类的系统
文件大小：13.82MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-06 13:51:32
distributional-semantics lexical-semantics mangosteen Python
山竹 关于方法 山竹果是一种稀有的水果。 该存储库包含一个系统的实现，该系统用于诱导以上标标记的分布式感知感知语义类。 它有助于诱导经常无法直接从文本中提取的稀有单词（如“山竹果”）的上调，因为此类稀有单词不会出现在提取上下文中。 在日本宫崎举行的LREC'2018大会上介绍了在此存储库中实现的方法。 。 请使用以下引用来引用此工作： @inproceedings{Panchenko:18:lrec, author = {Alexander Panchenko, Dmitry Ustalov, Stefano Faralli, Simone P. Ponzetto, Chris Biemann}, title = {{Improving Hypernymy Extraction with Distributional Semantic Classes}},
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mangosteen-master
----data()
--------P80_T0_Ecount_N0_Htfidf_clusters.csv.hypers.senses.csv.gz(5.97MB)
--------P80_T100_Elog_N1_Htfidf_clusters.csv.hypers.nosenses.csv.gz(511KB)
--------P80_T0_Ecount_N0_Htfidf_clusters.csv.gz(1.13MB)
--------P80_T100_Elog_N1_Htfidf_clusters.csv.gz(128KB)
--------P80_T0_Ecount_N0_Htfidf_clusters.csv.hypers.nosenses.csv.gz(5.52MB)
--------P80_T100_Elog_N1_Htfidf_clusters.csv.hypers.senses.csv.gz(557KB)
----_config.yml(26B)
----code()
--------20-edges.py(1KB)
--------arrange.sh(827B)
--------exp3-agreement.R(519B)
--------30-isas.py(3KB)
--------params.py(348B)
--------52-babelnet.py(4KB)
--------enumerate.sh(202B)
--------60-frequencies.py(637B)
--------62-hypernyms-hit.py(5KB)
--------23-prune.awk(430B)
--------72-badness.awk(290B)
--------exp2-aggregate.py(6KB)
--------exp2-agreement.R(612B)
--------lmdb-list.py(659B)
--------61-cluster-hit.py(5KB)
--------22-edges-batch.sh(215B)
--------32-isas-gv.py(3KB)
--------40-wordnet.py(4KB)
--------10-ego.py(2KB)
--------21-count.awk(343B)
--------74-filter.py(2KB)
--------00-convert.py(2KB)
--------31-cluster-gv.py(3KB)
--------71-hypernym-aggregate.py(2KB)
--------41-join.sh(783B)
--------requirements.txt(150B)
--------50-bn-isas.py(2KB)
--------params.py.txt(347B)
--------26-cw.sh(324B)
--------Makefile(3KB)
--------25-pos.py(1KB)
--------aggregate.awk(979B)
--------70-cluster-aggregate.py(2KB)
--------README.md(7KB)
--------51-clusters.sh(618B)
--------11-ego-batch.sh(163B)
--------evaluate.sh(577B)
--------53-join.sh(577B)
--------24-prune-batch.sh(196B)
--------73-join.sh(464B)
--------33-isas-gephi.py(2KB)
--------exp3-aggregate.py(3KB)
----.gitignore(1KB)
----README.md(3KB)