Delta Learning, Widrow Hoff Learning:Delta Learning rule, Widrow-Hoff Learning rule (Artificial Neural Networks)-matlab开发

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文件名称：Delta Learning, Widrow Hoff Learning:Delta Learning rule, Widrow-Hoff Learning rule (Artificial Neural Networks)-matlab开发

文件大小：58KB

文件格式：ZIP

更新时间：2024-06-18 12:56:49

matlab

当与具有期望输出的网络输出进行比较时，如果存在误差，则在时刻 k 与第 i 个处理单元相关联的权重向量 w(k) 被校正（调整）为w(k+1) = w(k) + D[w(k)] 其中，D[w(k)] 是权重向量的变化，将针对各种学习规则明确给出。 Delta 学习规则由下式给出： w(k+1) = w(k) + eta*[ d(k) - f{ w'(k)*x(k) } ] *f'{ w'(k)*x(k) } * x(k) Widrow-Hoff 学习规则由下式给出： w(k+1) = w(k) + eta*[ d(k) - w'(k)*x(k) ] *x(k) 这里： f{ w'(k)*x(k) } = w'(k)*x(k) 参考： http://www.ent.mrt.ac.lk/~ekulasek/ami/PartC.pdf

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DeltaLearning.zip