文件名称:ml-fill-in-the-blanks:借助机器学习和BERT填写缺少的单词
文件大小:384KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-04-28 05:03:56
Python
ML空白 ML空白填充是一种自然语言处理(NLP)模型,经过训练可以预测句子中缺少的单词。 该项目使用未训练的基于bert-base-uncased作为预测模型。 了解有关BERT的更多信息。 也可供访问。 细节 模型- bert-base-uncased 预训练任务MaskedLM 用法 git clone git@github.com:mabreyes/ml-fill-in-the-blanks.git cd ml-fill-in-the-blanks pip install -r requirements.txt python manage.py migrate python manage.py collectstatic python manage.py runserver 访问本地计算机上的站点,网址为127.0.0.1:8000 部署到Heroku 在本地计算机上设置
【文件预览】:
ml-fill-in-the-blanks-master
----.gitignore(3KB)
----README.md(2KB)
----bert()
--------settings.py(3KB)
--------urls.py(799B)
--------__init__.py(0B)
--------asgi.py(385B)
--------wsgi.py(385B)
----generator()
--------admin.py(63B)
--------models.py(57B)
--------forms.py(404B)
--------migrations()
--------tests.py(60B)
--------__init__.py(0B)
--------apps.py(93B)
--------views.py(3KB)
--------templates()
----manage.py(660B)
----Procfile(36B)
----LICENSE(1KB)
----requirements.txt(83B)
----demo.gif(426KB)