文件名称：AzureML-BERT：使用Azure机器学习服务进行BERT的预培训和微调的端到端配方
文件大小：210KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 12:08:56
nlp pytorch tuning pretrained-models language-model
BERT在Azure机器学习服务上 此回购包含终端到终端的食谱和的 （双向编码器交涉来自变形金刚）用语言表达模型。 于7/7/2020更新： :stop_sign: 上提供的BERT预训练的最新实现比本回购中的实现快得多。 该实现使用来加速培训，并且可以在具有GPU的环境中使用，包括Azure机器学习服务。 有关使用ONNX Runtime进行培训和加快和等Transformer模型的培训的详细信息，请访问的博客。 伯特 BERT是一种语言表示模型，其特征在于可以有效捕获语料库中深层和微妙的文本关系。 在原始论文中，作者证明了BERT模型可以很容易地改编以构建用于许多NLP任务的最新模型，包括文本分类，命名实
【文件预览】：
AzureML-BERT-master
----.gitignore(1KB)
----README.md(7KB)
----pretrain()
--------README.md(2KB)
--------configs()
--------PyTorch()
----finetune()
--------README.md(10KB)
--------run_classifier_azureml.py(46KB)
--------PyTorch()
--------run_squad_azureml.py(46KB)
--------evaluate_squad.py(3KB)
--------TensorFlow()
----docs()
--------artifacts.md(3KB)
--------dataprep.md(2KB)
--------bert-intro.md(5KB)
----LICENSE(1KB)