文件名称：基于响应曲面法的五虎山煤泥浮选条件优化研究-论文
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更新时间：2024-07-27 21:05:41
煤泥浮选 浮选条件优化 响应曲面法 单因素试验 回归数学模型
以五虎山选煤厂10#煤浮选入料为试验研究对象,基于响应曲面法对煤泥浮选条件进行优化。通过单因素试验,确定了入浮浓度、捕收剂用量、起泡剂用量和充气量的适宜范围,分别为:80～120 g/L、800～1 200 g/t、120～200 g/t、0.15～0.35 m3/（m2·min）;根据Box-Behnken设计了响应曲面法试验,研究了各因素及其交互作用对煤泥浮选的影响,建立了以精煤产率与灰分为响应值的二次多项式回归数学模型。研究结果表明:在保证浮选精煤产率的条件下,精煤灰分若要低至10%,入浮浓度应低至80 g/L,捕收剂用量为800 g/t,起泡剂用量为200 g/t,充气量为0.15 m3/（m2·min）。针对五虎山选煤厂10#煤浮选环节,若要提高浮选精煤产率,应增加起泡剂用量,降低入浮浓度、捕收剂用量与充气量。